四阶段的智能化人机交互

第一个阶段，使用倒排索引解决匹配的效率问题，使用文档模型解决基本的相关性，使搜索引擎变得可用、可扩展，代表比如 Infoseek 。这一阶段只保证了基本的文字相关性，搜索的真正效果是无法保证的。

第二个阶段，使用超链模型，比如 Google 的 PageRank 算法和百度的超链分析技术。解决信息的权威性问题，使搜索质量有了质的飞跃。从这一阶段开始，搜索引擎快速普及与并进入商业化，为 Google 和百度这样的公司带来了丰厚的利润。

第三个阶段，一方面使用更复杂的规则和机器学习排序模型，综合考虑了用户的行为特征，如商品评论、点赞、收藏、购买等，使得搜索引擎的结果再次提升一个档次，这些在电商等垂直搜索上表现的会更加明显；另一方面，基于各种先进的自然语言处理技术，充分挖掘用户搜索行为日志，对 query 进行分析改写以召回更多更好的结果。

第四个阶段，从「有框」搜索时代步入更加人工智能的「无框」搜索时代。人机交互方式也将更多的是问答式的自然语言加语音的方式，而搜索引擎也更像一个智能机器人，理解人的自然语言问题，提供更加直接有效的知识和答案。这一阶段目前尚处于起步阶段，Google、Amazon 以及一些优秀的创业公司都在进行积极的探索。

谷歌搜索技巧

搜索指令	功能	示例
@	搜索社交媒体	@twitter
$	搜索特定价格	camera $400
#	搜索 # 标签	#throwbackthursday
-	从搜索结果中排除特定字词	马云语录 - 女人
“”	搜索完全匹配的结果	“tallest building”
..	在某个数字范围内执行搜索	camera $50..$100
OR（大写）	组合搜索	marathon OR race
site:	搜索特定网站	site:chongbuluo.com
related:	搜索相关网站	related:time.com
info:	获取网站详情	info:giffox.com
cache:	查看网站的 Google 缓存版本	cache:google.com
\	效用等同于 OR	apple\google, apple OR google
*	泛搜索，表征未知部分，只适用于英文	* is the mother of success
《》	只查询图书、影视作品，只适用于中文	《钢铁是怎样炼成的》
def:	查询关键词的定义	def:diversity / google def:
inurl	查找在 URL 地址里有搜索关键词的页面	inurl:download
intitle	查找在网页标题里有搜索关键词的页面	intitle:
filetype	查找特定文件格式的结果	机器学习 filetype:csv
link:	查看网站的反向链接	link:chongbuluo.com
AROUND	搜索包含给点单词之间最大分隔数的网页	华为 AROUND (5) 必然

（完）

参考

• Recap - Google I/O 2019
• How Search Works